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Sub-marca de IA · desde 2018

Nairu AI

Nairu es la sub-marca de IA de Tecnologías VM: una práctica de inteligencia boutique que desde 2018 trabaja con partidos políticos, presidentes, ministros y alcaldes, leyendo redes sociales a escala para entender cómo se mueve de verdad la conversación pública.

País seleccionado
Costa Rica
  • 3 campañas presidenciales (2018, 2022, 2026)
  • Campaña municipal
Dónde trabajamos: cinco campañas presidenciales, tres campañas municipales y trabajo de gobierno, en cuatro países. Pasa el cursor o toca un país.
Imágenes

La plataforma, en producción.

Un vistazo a Nairu: el sitio nairu.ai, el dashboard de social listening en vivo, el reporte semanal interactivo, el resumen en PDF para móvil y los briefings públicos de IA en insights.nairu.ai.

La página principal de nairu.ai: la cara pública de nuestra práctica de inteligencia política y de marca
La plataforma Nairu Social Analytics: ingreso seguro de clientes
Social listening: volumen de publicaciones, alcance y las publicaciones más relevantes del día
El reporte semanal interactivo: portada y navegación por secciones
Reporte semanal — Temas: temas dominantes, sentimiento y menciones principales
Reporte semanal — Comparativa de temas: cuota de conversación por tema
Reporte semanal — Figuras públicas: alcance, sentimiento y menciones principales
Reporte semanal — Comparativa de figuras: cuota de voz por figura pública
La misma inteligencia en un resumen semanal en PDF pensado para móvil
Nairu Insights: briefings de candidatos escritos con IA, Costa Rica — insights.nairu.ai
Un briefing de candidata completo: Laura Fernández (Costa Rica)
Nairu Insights: briefings de temas escritos con IA, El Salvador — insights.nairu.ai
Un briefing de tema completo: la ayuda de El Salvador a Jamaica
01 / 13
5Campañas presidenciales
3Campañas municipales
50K+Publicaciones analizadas / día
200K+Comentarios / día

Empezamos donde estaba el dato: un sistema de monitoreo de redes sociales, construido sobre Natural Language Processing y machine learning, que recogía publicaciones y comentarios y los leía con modelos de NER, etiquetado y sentimiento, todo consultable a través de Elasticsearch. Nuestro primer encargo nos puso dentro del war room de la segunda vuelta presidencial de Costa Rica en 2018, entregando análisis diario y semanal.

Con los años, ese trabajo con datos se afinó hasta volverse inteligencia. Pasamos de tableros estadísticos a modelos de temas y sentimiento basados en LSTM, luego a reportes generativos, luego a RAG sobre un índice vectorial, y para 2025 a agentes en LangGraph que operan sobre nuestro océano de publicaciones y comentarios para revelar los patrones que importan.

Podemos decir con justicia que fuimos una empresa pre-IA que ya entendía las ideas detrás del big data, el machine learning y el deep learning mucho antes de que «IA» se volviera la etiqueta. Hoy Nairu construye los insights y agentes que permiten a clientes de Centroamérica decidir con evidencia, no a tientas.

Cronología

De herramientas de datos a IA agentic.

  1. 2018

    Cimientos

    Monitoreo social sobre NLP + Elasticsearch; primer war room presidencial en Costa Rica.

  2. 2019

    Visualización

    Dashboards en Power BI y reportes en PDF pensados para móvil; primeros clientes de marca.

  3. 2020

    Centroamérica

    Primer cliente en El Salvador; reportes diarios y semanales, sostenidos por años.

  4. 2022

    Deep learning

    Modelos de temas y sentimiento con LSTM; segunda campaña presidencial en Costa Rica.

  5. 2023

    IA generativa

    Reportes de insights compuestos con LLM, pasando de estadísticas cuantitativas a insight subjetivo validado.

  6. 2024

    RAG

    Recuperación sobre Weaviate y reportes dinámicos; primera campaña en Panamá; a fondo con LangChain.

  7. 2025

    IA agentic

    Agentes en LangGraph sobre 50K publicaciones / 200K comentarios por día; un stack moderno de IA agentic, GraphRAG y recuperación trabajando en las campañas más grandes de la región.

  8. 2026

    Hoy

    Insights y agentes para decisiones respaldadas por IA en toda la región.

El pipeline

Del océano de publicaciones a las decisiones.

  1. 01

    Escuchar

    Extraer publicaciones y comentarios a escala en las redes sociales: hoy, 50K publicaciones y 200K comentarios al día.

  2. 02

    Procesar

    Modelos de NER, etiquetado, temas y sentimiento: del NLP temprano al deep learning con LSTM.

  3. 03

    Indexar

    Consultable a escala: Elasticsearch desde 2018, recuperación vectorial sobre Weaviate desde 2024.

  4. 04

    Razonar

    RAG, y luego agentes en LangGraph operando sobre el océano indexado para revelar patrones.

  5. 05

    Entregar

    Análisis diario y semanal a war rooms y gobiernos: decisiones ancladas en evidencia validada y citada.

Contacto

Construyamos algo que funcione.

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