Canopy Intelligence
Canopy Intelligence llegó a la final del Financial AI Hackathon Championship 2025 (LandingAI), en la pista de Strategic Investment Timing. Lo construyó nuestro equipo Pura Vida Sloth: ubica tecnologías emergentes sobre un Hype Cycle al estilo Gartner combinando grafos de conocimiento con GraphRAG sobre datos de mercado de múltiples fuentes.
Mira el sistema en acción.
De Nueva York al Hype Cycle.
Momentos reales del Financial AI Hackathon Championship en Nueva York, y los gráficos de Hype-Cycle que el sistema produce para la industria de eVTOL.
Su tesis es el análisis de contradicciones entre capas. Lee cuatro capas temporales independientes: señales de innovación, formación de mercado, realidad financiera y narrativa. Su desacuerdo es la señal sobre la que vale la pena actuar; así, cuando la saturación mediática llega a su pico mientras los insiders venden y la innovación se desacelera, esa contradicción revela el timing 12 a 24 meses antes que el consenso.
Por dentro corre un pipeline de cinco fases, totalmente reproducible: 14 colectores de fuentes de datos, procesamiento de documentos multiformato (con el Agentic Document Extraction de LandingAI para una extracción de alta fidelidad en los filings de la SEC), ingesta pura-GraphRAG en Neo4j Aura, una máquina de estados LangGraph de 12 agentes y un backend en tiempo real con FastAPI y WebSocket que alimenta un frontend en D3.js.
Cada score se rastrea hasta los documentos de origen, así que los análisis son auditables y el mismo grafo siempre produce el mismo gráfico. El proyecto se volvió nuestra inmersión profunda en GraphRAG como patrón de arquitectura, y en el Agentic Document Extraction de LandingAI. Ambos son hoy técnicas de referencia que reutilizamos.
Cuatro capas, leídas unas contra otras.
La señal es la contradicción entre capas independientes: revelada de 12 a 24 meses antes del consenso.
Señales de innovación
Patentes, papers de investigación, actividad en GitHub.
Formación de mercado
Contratos gubernamentales, registros regulatorios, ofertas de empleo.
Realidad financiera
Filings de la SEC, operaciones de insiders, tenencias, precios y resultados.
Narrativa
Noticias (GDELT) y comunicados de prensa.
Cinco fases, de extremo a extremo.
- 01
Fase 1
Recolección multifuente: 14 colectores con checkpoint/resume, control de tasa y descargas en paralelo.
- 02
Fase 2
Procesamiento de documentos: parsing multiformato, extracción con GPT-4o-mini y el ADE de LandingAI para los filings de la SEC.
- 03
Fase 3
Ingesta al grafo: GraphRAG puro en Neo4j Aura; solo datos crudos y relaciones, nunca scores derivados.
- 04
Fase 4
Inteligencia: una máquina de estados LangGraph de 12 agentes que puntúa cada capa y luego detecta la fase de Gartner.
- 05
Fase 5
API en tiempo real: streaming con FastAPI + WebSocket hacia un frontend interactivo de Hype-Cycle en D3.js.